老套路割新韭菜，本質(zhì)還是流量生意。
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編者按：本文來(lái)自微信公眾號(hào) 銀杏科技（ID：yinxingcj），作者：王葉琳，創(chuàng)業(yè)邦經(jīng)授權(quán)轉(zhuǎn)載。
引入
“我都不知道為什么大家還沒(méi)有行動(dòng)起來(lái)?！盇I創(chuàng)業(yè)者、科普人曾可發(fā)出了這樣一個(gè)疑問(wèn)。
在互聯(lián)網(wǎng)大廠從事軟件開(kāi)發(fā)多年，曾可樂(lè)于分享經(jīng)驗(yàn)，輸出觀點(diǎn)。工作之余，他喜歡在各類(lèi)論壇、博客上發(fā)表科普文章，或者參與討論?！百~號(hào)堅(jiān)持更新了6、7年，在科普圈也累積了一些粉絲，做這些事很有成就感，尤其會(huì)覺(jué)得自己身處時(shí)代浪潮、與流行同步?！?/p>
2022年底，ChatGPT的消息首次出現(xiàn)在曾可的手機(jī)新聞彈窗。在看到ChatGPT準(zhǔn)確的語(yǔ)義理解與對(duì)話生成能力之后，憑借多年從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，曾可在心里下了一個(gè)判斷，這會(huì)是一個(gè)“改變認(rèn)知的新事物”。
2023年初，AIGC的爆炸式熱度幾乎一夜之間覆蓋到到每個(gè)領(lǐng)域，圍繞AIGC的爭(zhēng)論出現(xiàn)兩級(jí)極端化。輿論喧囂之外，在新技術(shù)趨勢(shì)面前，最先擁抱的那批人早已嘗到了甜頭。
曾可如今不再是單純的科普博主，他的新身份是AI創(chuàng)業(yè)者。
在主頁(yè)發(fā)布了購(gòu)買(mǎi)付費(fèi)工具加入AI交流群的通知后，曾可賺到了自己的AI第一桶金，憑借過(guò)去的粉絲積累，交流群迅速吸引到幾百人加入，且人數(shù)還在增加，群友信任他的專(zhuān)業(yè)能力，愿意為信息與新知付費(fèi)。
與此同時(shí)，AI喚起的“知識(shí)焦慮”讓賣(mài)課成為最直接的變現(xiàn)手段。
一時(shí)間，“AI課”層出不窮，幾乎個(gè)個(gè)都打上了前沿、權(quán)威的標(biāo)簽，讓人難以分辨。
跨過(guò)門(mén)檻，進(jìn)入新世界數(shù)字鴻溝是橫亙?cè)凇拔覀儭迸c“技術(shù)”之間的第一道門(mén)檻，能夠接近和使用信息中介，是劃分技術(shù)擁有者和技術(shù)欠缺者的尺度。生成式AI如此火熱，真正“用上”明星產(chǎn)品ChatGPT的人卻寥寥。
與AI本身的互動(dòng)才是核心，也是最能直觀體驗(yàn)到技術(shù)力的環(huán)節(jié)。除此之外，“教你怎么更好的與AI互動(dòng)”缺少評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，沒(méi)有太多獨(dú)占信息。
故而使用、體驗(yàn)成了信息差變現(xiàn)的最好賣(mài)點(diǎn)，甚至可能是唯一賣(mài)點(diǎn)。
“我買(mǎi)了四五個(gè)相關(guān)課程，每一個(gè)都會(huì)首先教你怎么用上正版ChatGPT?！睘榱送暾w驗(yàn)人工智能，林力通過(guò)各種渠道購(gòu)買(mǎi)了幾個(gè)時(shí)下熱門(mén)的ChatGPT課程。
這些課程定價(jià)從幾十到幾百元，但在林力看來(lái)，除了幫助購(gòu)買(mǎi)者用上正版GPT以外，課程的其他內(nèi)容很難說(shuō)有多少含金量。
作者從常見(jiàn)的知識(shí)分享平臺(tái)上搜索了解到，人工智能相關(guān)課程圍繞著“如何變現(xiàn)”展開(kāi)，常見(jiàn)的課綱包括人工智能的歷史講解、前沿資訊更新、工具使用指南、業(yè)內(nèi)大佬分享。
這些課程的共同點(diǎn)是，幾乎都會(huì)把“ChatGPT的使用方法”作為主要賣(mài)點(diǎn)，比如如何注冊(cè)賬號(hào)、怎樣申請(qǐng)測(cè)試，簡(jiǎn)單的提示詞該怎么寫(xiě)。
林力告訴作者，幫助用戶越過(guò)了基本的使用門(mén)檻，多數(shù)“AI課”還能教給你的東西無(wú)非是怎么用AI寫(xiě)文案、做PPT、生成圖片。
同類(lèi)課程眾多，消費(fèi)者如何判斷課程的含金量就成了一個(gè)很大的問(wèn)題。
“這里存在一個(gè)矛盾，簡(jiǎn)單的生成沒(méi)有專(zhuān)門(mén)買(mǎi)課學(xué)習(xí)的必要，但凡善用搜索都能找到一大堆教程和示例，而且評(píng)估生成質(zhì)量更多是看具體專(zhuān)業(yè)經(jīng)驗(yàn)。復(fù)雜的提示詞你可能需要學(xué)一些編程知識(shí)，理解機(jī)器學(xué)習(xí)原理，這些積累很難在短期的‘ChatGPT課’速成?！?/p>
原理講解、操作技巧，這些知識(shí)大都能在公開(kāi)網(wǎng)絡(luò)上免費(fèi)獲取，付費(fèi)課程，可能只是付費(fèi)給知識(shí)搬運(yùn)。
“也有值得買(mǎi)的課，比如權(quán)威業(yè)內(nèi)分享行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，他們的課程內(nèi)容有一定參考價(jià)值。但多數(shù)課程本質(zhì)上還是在做信息差生意，很難稱(chēng)得上是知識(shí)付費(fèi)”，林力總結(jié)說(shuō)，讓人接觸到技術(shù)前沿就是這類(lèi)課程最大的價(jià)值，其中可能為消費(fèi)者節(jié)約了一些整理、搜集信息的時(shí)間成本，除此之外鮮有增量知識(shí)。
與此同時(shí)，那些沒(méi)辦法或者覺(jué)得不必要通過(guò)官方渠道用上ChatGPT的人，也有針對(duì)他們的“體驗(yàn)降級(jí)”版。
比如利用聊天機(jī)器人功能，對(duì)接ChatGPT的API，讓群聊變成一個(gè)可以與AI對(duì)話的窗口。一些賣(mài)課機(jī)構(gòu)會(huì)用這種“ChatGPT交流群”吸引好奇者體驗(yàn)AI，進(jìn)而引導(dǎo)購(gòu)買(mǎi)付費(fèi)課程。
比較危險(xiǎn)的是鏡像網(wǎng)站和山寨AI。以“ChatGPT”為關(guān)鍵詞在應(yīng)用商城或網(wǎng)頁(yè)上搜索，能找到大量“仿ChatGPT”應(yīng)用。這些應(yīng)用以使用便捷、功能齊全為賣(mài)點(diǎn)，甚至直接打出“GPT國(guó)內(nèi)入口”的旗號(hào)，免費(fèi)體驗(yàn)次數(shù)耗光后進(jìn)入收費(fèi)使用模式。
《銀杏科技》從一位程序員處了解到，“山寨”聊天機(jī)器人是基于GPT-3，其功能遠(yuǎn)不如最近的 GPT-4 和 GPT-3.5，其次存在一定安全風(fēng)險(xiǎn)，包括監(jiān)測(cè)用戶的輸入行為，提供的敏感信息也會(huì)有泄露風(fēng)險(xiǎn)，甚至是聊天機(jī)器人的輸出結(jié)果也完全有可能被操控。
“只要AI還在迭代，還在更新我們對(duì)技術(shù)的認(rèn)知，這個(gè)信息差生意就還能做下去。”林力以及多位購(gòu)買(mǎi)了AI相關(guān)課程的消費(fèi)者在討論中達(dá)成了這樣一個(gè)共識(shí)。
這個(gè)生意本質(zhì)是因?yàn)橘u(mài)課人更懂AI嗎？
恐怕不盡然，多數(shù)情況下，是媒介接觸更頻繁、使用更熟練的人整理好了關(guān)鍵信息，選擇收費(fèi)共享。
學(xué)會(huì)新世界的“咒語(yǔ)”不知何時(shí)，行業(yè)里流傳著這樣一句話：“會(huì)取代我的不是AI，而是率先掌握AI的人?！?/p>
對(duì)于普通用戶來(lái)說(shuō)，你要先跨過(guò)使用門(mén)檻，然后投入更多的精力與工具磨合，讓它更適用于日常生產(chǎn)實(shí)踐。
身在一線崗位的從業(yè)人員對(duì)技術(shù)更新與行業(yè)變動(dòng)更為敏銳，他們清楚的知道AI將繁瑣任務(wù)自動(dòng)化對(duì)于生產(chǎn)而言是巨大的革新。
他們的目的性更強(qiáng)，目標(biāo)更明確，未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)會(huì)集中于熟練與不熟練AI工具二者之間，從業(yè)者必須加速“自我迭代”。
李凜是一家營(yíng)銷(xiāo)公司的內(nèi)容策劃，她的團(tuán)隊(duì)由5-8個(gè)文案組成，負(fù)責(zé)在知乎、小紅書(shū)、微博等平臺(tái)編寫(xiě)各種推廣文案。老板對(duì)她的最新指令是，做好裁員的準(zhǔn)備，“留兩三個(gè)骨干就行，等公司接入了AI，這些初級(jí)的文案工作全都交給AI?！?/p>
日常工作流中調(diào)用AI助手
“這是大勢(shì)所趨，尤其文案這個(gè)工種，本來(lái)就是AI最好替代的。現(xiàn)在比較擔(dān)心自己能不能駕馭好AI，畢竟最后的內(nèi)容還是需要一個(gè)把關(guān)人?！?/p>
過(guò)去，李凜的團(tuán)隊(duì)每人盯一個(gè)主流平臺(tái)，每天產(chǎn)出一篇2000字以上的長(zhǎng)內(nèi)容，和三篇500字左右的短內(nèi)容。
現(xiàn)在，在李凜的構(gòu)想中，只需要留下3個(gè)AI熟練工，每個(gè)人都用AI做全平臺(tái)內(nèi)容產(chǎn)出，內(nèi)容主體由AI生成，文案只負(fù)責(zé)最后的校對(duì)和精修。這樣一來(lái)，每天的產(chǎn)量至少可以翻倍，實(shí)現(xiàn)日均產(chǎn)出2篇長(zhǎng)文和6篇短文。
同樣是生成式大模型最擅長(zhǎng)的圖像生成領(lǐng)域，從事美術(shù)設(shè)計(jì)相關(guān)的文浩也有類(lèi)似看法。
據(jù)他了解，已經(jīng)有一些游戲公司成立了專(zhuān)門(mén)的AI部門(mén)，專(zhuān)注開(kāi)發(fā)適用于自己生產(chǎn)流程的AI工具。“年初Mindjourney剛火的時(shí)候，還覺(jué)得AI制圖達(dá)不到工藝標(biāo)準(zhǔn)，現(xiàn)在已經(jīng)開(kāi)始研究怎么訓(xùn)練AI生成想要的風(fēng)格。單純畫(huà)師的生存空間很可能被擠壓?！?/p>
據(jù)《銀杏科技》了解，業(yè)內(nèi)已經(jīng)有不少公司開(kāi)始將重復(fù)度比較高的業(yè)務(wù)交給AI處理，比如跑概念圖、概念圖轉(zhuǎn)線稿、線稿人細(xì)化、線稿跑上色、上色人細(xì)化。
以目前的技術(shù)條件來(lái)看，讓AI全權(quán)代理這些工作還不現(xiàn)實(shí)，畫(huà)師需要兼修成品。但從產(chǎn)品交付層面來(lái)看，除了對(duì)美工要求高的，還得畫(huà)師親自操刀，AI所產(chǎn)出的成品已經(jīng)能滿足相當(dāng)一部分更重視產(chǎn)量的客戶。
“以前從沒(méi)想過(guò)這種技術(shù)活都能被搶飯碗，公司里很多實(shí)習(xí)生都跟不上這個(gè)節(jié)奏?！睆氖旅佬g(shù)外包的闕闕表示，“AI篩選了一批人，我們沒(méi)離職的畫(huà)師都在學(xué)用AI，也很愿意學(xué)，畢竟提升的工作效率是實(shí)打?qū)嵉摹！?/p>
“我們都開(kāi)玩笑，以后簡(jiǎn)歷上如果不寫(xiě)個(gè)會(huì)熟練運(yùn)用AI，說(shuō)不定都達(dá)不到人家的篩選條件?！?/p>
招聘平臺(tái)上，求職者簡(jiǎn)歷開(kāi)始強(qiáng)調(diào)熟練應(yīng)用AI工具的能力
另一邊，率先掌握技術(shù)并且通曉技術(shù)原理的人，也在強(qiáng)調(diào)學(xué)習(xí)底層方法論的重要性。
為了提高營(yíng)銷(xiāo)文案產(chǎn)出的效率，李凜決定自己先做試驗(yàn)，先摸索出一套適合公司業(yè)務(wù)的通用“提示模板”，再讓其他同事在此基礎(chǔ)上發(fā)揮，調(diào)整細(xì)節(jié)。
按李凜的說(shuō)法，公司會(huì)先觀察一段時(shí)間AI生成文案的投放數(shù)據(jù)反饋，只要證明可行，團(tuán)隊(duì)重組會(huì)立馬跟進(jìn)。
曾可則認(rèn)為，“熟練使用AI的人會(huì)逐漸成為超級(jí)個(gè)體，勝任很多工作。”現(xiàn)在很多賣(mài)課的教人怎么用GPT寫(xiě)文案、生成圖片，看上去好像是授人以漁，但AI能夠做到的事情不止這些，真正應(yīng)該普及的是底層方法論，也就是怎么和生成式 AI 溝通——“會(huì)寫(xiě)prompt（提示詞）”。
除了“表達(dá)清晰”這種人盡皆知的標(biāo)準(zhǔn)以外，曾可告訴《銀杏科技》，這里面確實(shí)有一些更專(zhuān)業(yè)性的技巧存在。
比如會(huì)使用引號(hào)、反斜杠等分隔符，要求模型按照既定的結(jié)構(gòu)輸出。如果想得到非常具體的答案，你也可以用舉例的方式引導(dǎo)模型給出對(duì)應(yīng)結(jié)果。
再比如，如果我們需要AI回答討論性問(wèn)題，可以使用“迭代”的方法，得到詳細(xì)且準(zhǔn)確的反饋。
常規(guī)的設(shè)問(wèn)方式示例如下。
“迭代”，是生成多個(gè)輸出并評(píng)估其質(zhì)量，選擇最合適的輸出繼續(xù)設(shè)問(wèn)，拓展文本。
逐步開(kāi)始、逐步擴(kuò)展，這種方法適用于需要生成更高質(zhì)量的文本輸出，且每個(gè)步驟都有修改空間。使用者要懂得“訓(xùn)練”AI，給它自我學(xué)習(xí)的時(shí)間和流程。AI生成不是魔法，一次反饋效果不佳，使用者可以把問(wèn)題拆分成多個(gè)步驟，讓AI給出每一步的思考過(guò)程。
換言之，想要更快的適應(yīng)AI時(shí)代，與AI共存，就必須更新自己的語(yǔ)言系統(tǒng)，學(xué)會(huì)用程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言與無(wú)機(jī)物對(duì)話，用人工智能的“思考”方式處理問(wèn)題。
提示詞越完善，給出的結(jié)果就越準(zhǔn)確。在美術(shù)創(chuàng)作者的文化圈里，它被賦予了一個(gè)帶有奇幻色彩的比喻：“咒語(yǔ)”。
古代，神話傳說(shuō)中掌握咒語(yǔ)的人被認(rèn)為可與神靈溝通，借助神秘力量達(dá)成不可思議之奇跡。而今，能嫻熟編寫(xiě)提示詞的人成了職場(chǎng)上通靈之力的代表，借助人工智能的能力，達(dá)到過(guò)去難以想象的目標(biāo)。
看似高維抽象的技術(shù)，本質(zhì)還是人們手中的工具，仰視技術(shù)，不如學(xué)習(xí)如何駕馭技術(shù)。
AI“煉金術(shù)”手握AI工具怎么變成收入，是一個(gè)被所有人關(guān)注，并且足夠現(xiàn)實(shí)，甚至緊迫的問(wèn)題。
在這個(gè)話題下，利用AI生成內(nèi)容變現(xiàn)是最具有操作可行性的策略，也是各大“AI搞錢(qián)指南”所教授的主要內(nèi)容，這類(lèi)策略的關(guān)鍵詞有兩個(gè)：低標(biāo)準(zhǔn)、量產(chǎn)。它的本質(zhì)，依然是內(nèi)容變現(xiàn)，依舊是流量生意。
作為有一定技術(shù)背景，且已經(jīng)能熟練使用AI創(chuàng)收的“先鋒人群”，王舒推薦的AI變現(xiàn)平臺(tái)是互聯(lián)網(wǎng)問(wèn)答產(chǎn)品，“思路很簡(jiǎn)單，就是用AI去答題，賺取平臺(tái)補(bǔ)貼。”
首先申請(qǐng)成為答主，然后通過(guò)內(nèi)容養(yǎng)號(hào)，所謂的養(yǎng)號(hào)指的是搶題，逐步提升賬號(hào)的權(quán)重，提高賬號(hào)產(chǎn)出內(nèi)容的被推薦幾率，然后規(guī)?；膹?fù)制這種路徑，刷題變現(xiàn)。
“我自己做了一段時(shí)間，現(xiàn)在還在帶一批大學(xué)生當(dāng)副業(yè)做。被封號(hào)的可能性很小，我們只是用AI讓‘自己’的腦子轉(zhuǎn)得更快，回答問(wèn)題更多，這里面沒(méi)有觸犯到平臺(tái)規(guī)則的東西。”
王舒說(shuō)，靠刷題賺補(bǔ)貼不是新鮮玩法，但AI加入后，刷題效率發(fā)生了質(zhì)變。以往你可能需要思考、手動(dòng)搜索、判斷對(duì)錯(cuò)，會(huì)耗費(fèi)一定時(shí)間，現(xiàn)在AI可以完美回答絕大多數(shù)問(wèn)題，每道題的收入?yún)^(qū)間大致在1元到8元，只要你刷得夠多，就能獲得不錯(cuò)的收入。
王舒帶的幾個(gè)人里，每天刷四五個(gè)小時(shí)題，單日收入300左右不會(huì)太難。做這個(gè)講究多勞多得，他提到，如果你肯花時(shí)間多養(yǎng)幾個(gè)號(hào)，月入過(guò)萬(wàn)不在話下。過(guò)去人力答題、手動(dòng)搜索的效率比不上AI輔助，要達(dá)到300的單日收入，至少得刷8個(gè)小時(shí)以上的題。
“現(xiàn)在的AIGC工具很多，ChatGPT、文心一言，你能用到什么就用什么?！蓖跏婵偨Y(jié)了一些經(jīng)驗(yàn)，“主要是找好問(wèn)題領(lǐng)域，比如生活、娛樂(lè)類(lèi)題目，難度不會(huì)太大，驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)也不高，AI可以輕松勝任答題助手。”
同樣的思路在繪畫(huà)與圖像處理領(lǐng)域也能適用。以LOFTER、小紅書(shū)等平臺(tái)為例，已經(jīng)出現(xiàn)了AI繪畫(huà)接單的宣傳，他們的共同特點(diǎn)是無(wú)法保證細(xì)節(jié)精確和風(fēng)格獨(dú)特，但是出稿效率快、單價(jià)低，成為“個(gè)體戶”AI撈金的首選。
不難發(fā)現(xiàn)，無(wú)論是最基礎(chǔ)的，用AI批量生成內(nèi)容變現(xiàn)，還是更進(jìn)階的，玩概念、做品牌，其商業(yè)思路并沒(méi)有多少神秘之處。AI變現(xiàn)這條路，除了基本的技術(shù)熟練度之外，頭腦靈活、動(dòng)作迅速的重要性勝過(guò)其他因素。
AI已不再是科幻電影中的假設(shè)，而是我們觸手可及的技術(shù)。
站在這樣一個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)，在新舊交替的裂隙中，神話AI，只會(huì)讓它離你越來(lái)越遠(yuǎn)，不如擁抱它、了解它、改進(jìn)它，讓它真正為人所用。
(文中人名字皆為化名，如有雷同純屬巧合。)